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• Formateur hautement qualifié, expert dans son domaine. bénéficiant d'une grande expérience dans l'enseignement et maitrisant les techniques et les bonnes pratiques d'apprentissages et de création de programmes en ligne.

• Utiliser les connaissances nécessaires à la programmation et les bonnes structures de données pour tirer pleinement profit de la puissance de Python.
  
• Apprendrez de nombreuses bibliothèques Python essentielles et largement utilisées telles que pandas, NumPy, Matplotlib, entre autres.

Python – Partie 1

• 1. Introduction
• 2. Why Python?
• 3. HELLO WORLD
• 4. INDENTATION
• 5. VARIABLES
• 6. DATA TYPES
• 7. NUMBERS
• 8. CASTING
• 9. STRINGS
• 10. BOOLEAN
• 11. LISTS
• 12. TUPLES
• 13. Set
• 14. Dictionaries

Python - Partie 2

• 1. If … Else
• 2. Loops
• 3. Functions
• 4. Lambda Functions
• 5. Array
• 6. Classes/Objects
• 7. Inheritance
• 8. Iterators
• 9. Scope
• 10. Modules
• 11. Datetime
• 12. JSON
• 13. RegEx
• 14. PIP
• 15. Try … Except
• 16. User Input
• 17. String Formating

Numpy

Ce module couvre l'utilisation de la bibliothèque numpy pour créer et manipuler des tableaux.

• Introduction
• Creating arrays
• Lab 1 – Creating array
• NumPy Array Indexing
• Array Slicing
• Lab 2 – Array Slicing
• Data Types
• Lab 3 – Data Type
• Array Shape
• Array Reshape
• Lab 4 – Array reshape
• Array Iterating
• Lab 5 – Array iterating
• Joining Array
• Lab 6 – Joining array
• Splitting Array
• Lab 7 – Splitting array
• Searching Arrays
• Lab 8 – Searching array
• Sorting Arrays
• Lab 9 – Sorting array
• Filter Array
• Random Numbers
• Lab 10 – Random number

Pandas

Ce module couvre l'utilisation du module pandas avec Python pour créer et structurer des données.

• Introduction
• Creating Data
• Lab 1 – Creating data
• Naive accessors
• Indexing in Pandas
• Lab 2 – Indexing
• Summary Functions and Maps
• Lab 3 – Summary Functions and Maps
• Grouping and Sorting
• Lab 4 – Grouping and Sorting
• Data Types & Missing Values
• Lab 5 – Data Types & Missing Values
• Renaming and Combining

Data Visualization

Ce module couvre la création des des visualisations de données à l'aide de matplotlib et seaborn avec python.

• Introduction
• Line chart
• Lab 1 – Line Charts - Los Angeles City Museums
• Bar chart & Heatmap
• Lab 2 – Bar chart & Heatmap
• Scatter Plots
• Lab 3 – Scatter plots
• Distributions
• Lab 4 – Distributions
• Pairplot
• Boxplot

• Méthodes mobilisées:

  Les apprenants se connecteront à une classe virtuelle animée par un formateur. Le cours étant interactif, des échanges entre le formateur et les apprenants auront lieux selon les séquences établies dans le programme de formation. Afin de concrétiser la théorie, le formateur mettra en place des travaux pratiques individuels et des étude de cas concrets.



• Moyens pédagogiques :
  • Plateforme Zoom (vidéo et partage d’écran)
  • Documents de supports de formation projetés (Diaporama PowerPoint )
  • Mise à disposition en ligne de documents supports (ZOOM et Google Classroom)
  • Vidéo animées et schéma explicatifs
  • Accès à un environnement interactif pour réaliser les travaux pratiques
  • Accès en illimité à la plateforme Google Classroom pour les supports de cours

• Modalités d'évaluations:

  Un questionnaire d'évaluation des acquis vous sera dispensé au début et en fin de formation afin de mesurer votre niveau et votre progression. De plus, un questionnaire de satisfaction à chaud (en fin de la formation) puis à froid (2 mois après la formation).

Nos formations sont accessibles selon les modalités suivantes:

1. Inter-entreprises: groupes de stagiaires provenant de différentes entreprises
2. Intra-entreprise: groupes de stagiaire de la même entreprise

Plusieurs modes de financement vous permettent d’accéder à nos formations en tant que salarié via votre entreprise ou en tant que particulier. Nos conseillers sont à votre disposition à fin de vous expliquer les différents options.
Nous nous engageons à répondre à vos demandes d'informations et à vous adresser un devis sous 5 jours ouvrés.
De votre côté :

• vous devez vous assurer de nous envoyer le devis signé dans les plus bref délais.
• ou
• un paiement d'un acompte de 25% du prix de la formation HT(*) à payer sur ce site dans la boutique en ligne

• Développeurs.

• Connaissance de base en programmation

Nos formations peuvent être accessibles aux personnes en situation de handicap. Chaque situation étant unique, nous vous demandons de préciser à l’inscription votre besoin en termes d'aménagement. Nous pourrons ainsi confirmer l’ensemble des possibilités d’accueil et vous permettre de suivre la formation dans les meilleures conditions . Pour toutes informations complémentaires, nous vous prions de contacter : notre référent handicap :
Mr Abdelmonir BOUAZZAOUI